Considerations for generating meaningful HRA data: Lessons learned from HuREX data collection

김요찬

doi:10.1016/j.net.2020.01.034

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김요찬 (한국원자력연구원)

저널정보: 한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제52권 제8호

발행연도: 2020.8

수록면: 1,697 - 1,705 (9page)

DOI: 10.1016/j.net.2020.01.034

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To enhance the credibility of human reliability analysis, various kinds of data have been recently collected and analyzed. Although it is obvious that the quality of data is critical, the practices or considerations for securing data quality have not been sufficiently discussed. In this work, based on the experience of the recent human reliability data extraction projects, which produced more than fifty thousand data-points, we derive a number of issues to be considered for generating meaningful data. As a result, thirteen considerations are presented here as pertaining to the four different data extraction activities: preparation, collection, analysis, and application. Although the lessons were acquired from a single kind of data collection framework, it is believed that these results will guide researchers to consider important issues in the process of extracting data

#Data analytics #Human reliability analysis #HuREX framework #Lesson learned #Simulation data

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B. Kirwan / 1994 / A Guide to Practical Human Reliability Assessment / Taylor &Francis

J. Bell / 2009 / Review of Human Reliability Assessment Methods / Health and Safety Laboratory

ERIK HOLLNAGEL / 2013 / The Fukushima Disaster – Systemic Failures as the Lack of Resilience / Nuclear Engineering and Technology 45(1):13~20

E. M. Dougherty Jr. / 1990 / Human Reliability Analysis - where shouldst thou turn? / Reliab. Eng. Syst. Saf 29:283~299

Y. Kim / 2015 / A statistical approach to estimating effects of performance shaping factors on human error probabilities of soft controls / Reliab. Eng. Syst. Saf 142:378~387

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김요찬

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