혈액투석 환자에서 혈관접근로의 동맥 미세석회화가 관상동맥 석회화와 심혈관 사망률에 끼치는 영향

이영복; 최보미; 황현석; 박훈석; 박순철; 김영옥

doi:https://doi.org/10.3904/kjm.2017.92.3.269

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이영복 (가톨릭대학교 의과대학 신장내과학교실) 최보미 (가톨릭대학교 의과대학 신장내과학교실) 황현석 (가톨릭대학교) 박훈석 (가톨릭대학교) 박순철 (가톨릭대학교) 김영옥 (가톨릭대학교)

저널정보: 대한내과학회 대한내과학회지 대한내과학회지 제92권 제3호

발행연도: 2017.6

수록면: 269 - 276 (8page)

DOI: https://doi.org/10.3904/kjm.2017.92.3.269

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

목적: 혈액투석 환자에서 혈관접근로의 AMiC와 관상동맥 석회화 간의 상관관계 및 AMiC 유무가 심혈관 사망률에미치는 영향을 조사하였다. 방법: 2011년 4월부터 2015년 5월까지 혈관접근로 수술과CACS 검사를 시행한 119명의 환자를 대상으로 하였다. 혈관접근로의 AMiC는 수술 중 획득한 동맥 표본의 von Kossa 염색으로 진단하였다. 모든 환자는 비조영 증강 다중 검출 컴퓨터단층촬영을 시행하여 CACS를 계산하였다. 대상 환자에서 AMiC와 CACS의 상관관계를 조사하였다. 또한 2017년 2월까지 추적 조사하였고 환자를 AMiC 유무에 따라 두 군으로나누어 심혈관 사망률을 비교하였다. 결과: 남녀 대상자 수는 각각 76명(64%)과 43명(36%)이었고 평균 나이는 64.3 ± 13.0세였다. 67명(56%)의 환자에서 von Kossa 염색에서 혈관접근로의 AMiC가 관찰되었고 평균CACS는 430.4 ± 720.2였으며 99명(83%)의 환자에서 관상동맥 석회화가 관찰되었다. 다중 로지스틱회귀분석 결과 CACS (OR: 1.002, 95% CI: 1.001-1.004, p < 0.05)는 AMiC와 유의한상관관계를 보였다. 추적 관찰 기간 동안 전체 사망은 26명이었고 그중 17명이 심혈관 사망이었다. Kaplan-Meier 생존분석에서 AMiC 양성인 군에서 음성인 군에 비해 심혈관 사망률(log rank = 9.0, p < 0.05)이 유의하게 높았다. 결론: 본 연구는 혈액투석 환자에서 AMiC와 CACS와 밀접하게 연관되어 있으며 AMiC와 CACS는 심혈관 질환 사망의 위험 인자임을 시사한다.

#관상동맥 죽상경화증 #혈관 석회화 #혈액투석 #Coronary atherosclerosis #Vascular calcification #Renal dialysis

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

Causes of death / 1998 / United States Renal Data System / Am J Kidney Dis 32(2):S81~S88

박정탁 / 2013 / 말기신부전증 환자에서 심혈관계 질환 / 대한의사협회지 56(7):576~582

Desai AA / 2009 / The relationship between laboratory-based outcome measures and mortality in end-stage renal disease: a systematic review / Hemodial Int 13:347~359

Schwarz U / 2000 / Morphology of coronary atherosclerotic lesions in patients with end-stage renal failure / Nephrol Dial Transplant 15:218~223

Kramer CK / 2013 / Coronary artery calcium score prediction of all-cause mortality and cardiovascular events in people with type 2 diabetes: systematic review and meta-analysis / BMJ 346:f1654

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이영복

소속기관 가톨릭대학교

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 내과학

논문수 1 이용수 10

최보미

소속기관 가톨릭대학교

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 내과학

논문수 2 이용수 16

황현석

소속기관 가톨릭대학교

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 내과학

논문수 1 이용수 10

박훈석

소속기관 가톨릭대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 5 이용수 47

박순철

소속기관 가톨릭대학교

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 내과학

논문수 1 이용수 10

김영옥

소속기관 가톨릭대학교

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 내과학

논문수 5 이용수 40

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)