3차원 시뮬레이션을 활용한 체형별 노년 여성 팬츠 패턴 연구 - DC Suite program을 중심으로 -

차수정

doi:10.21326/ksdt.2017..57.003

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 차수정 (서원대학교)

저널정보: 한국디자인트렌드학회 한국디자인포럼 한국디자인포럼 제57호

발행연도: 2017.11

수록면: 31 - 40 (10page)

DOI: 10.21326/ksdt.2017..57.003

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

연구배경 국민소득의 향상과 교육수준 및 경제 여건의 향상으로 사회활동에 참여하는 노년인구가 증가하고 있으며, 여가활동으로 인한 의복에 대한 요구가 커지고 있다. 특히, 활동성이 중요시 되면서 맞음새가 우수한 노년 여성의 체형을 고려한 팬츠의 필요성이 증가되고 있다. 본 연구에서는 60-69세를 대상으로 하반신 체형별로 팬츠 패턴을 비교 ? 분석해봄으로써 활동적이고 맞음새가 우수한 팬츠 패턴을 제시하고자 한다. 연구방법 본 연구는 Size Korea 제6차 한국인 인체치수조사보고서에 따라 60-69세 노년 여성의 하반신체형을 분석하고, 3차원 시뮬레이션 프로그램을 사용하여 체형별 팬츠를 제작하여 비교? 분석하였다. 연구결과 노년 여성의 하반신 체형에 따른 팬츠 패턴의 가상착의 외관에 대한 평가에서 앞면의 경우에는 앞허리선의 위치, 앞엉덩이부위의 여유, 앞넙다리부위의 여유, 안쪽 솔기의 곡선, 앞밑위의 위치, 앞밑위선의 위치, 무릎둘레선의 위치 등의 항목에서, 뒷면의 경우에는 뒤허리선 부위의 여유, 뒤샅부위의 여유, 뒤넙다리부위의 여유, 엉덩이둘레선의 위치, 뒤밑위의 위치, 뒤다트의 위치 등의 항목에서 유의미한 차이를 나타냈다. 3차원 가상착의의 객관적 평가를 위한 체형에 따른 팬츠의 부위별 공극량 측정결과, 큰 차이는 나타나지 않았다. 노년 여성의 경우 연령이 증가하면서 엉덩이둘레와 두께, 배둘레와 두께가 증가하여 샅부위의 볼륨 또한 증가하게 됨으로(여혜린, 2007; 남윤자, 최인순, 1999; 조윤주, 2013) 노년 여성의 팬츠 패턴제도 시 엉덩이둘레 치수가 작은 경우에는 밑위길이 설정 시 엉덩이둘레의 1/4 치수에 더해주는 여유량을 2~3cm가 아니라 4~5cm정도로 설정하여 밑위길이를 좀 더 길게 늘려주어야 밑위부위의 맞음새를 개선할 수 있을 것으로 생각된다. 결론 연령의 증가에 따른 체형의 변화를 반영하여 노년 여성에 적합한 팬츠 디자인과 패턴을 개발함으로써 점차 높아지고 있는 노년층, 즉 실버층의 의복 맞음새에 대한 요구를 충족시켜 줄 필요가 있을 것으로 생각된다.

Background The elderly population participating in social activities is increasing because of the improvement of national income, the improvement of education level, and economic condition, and the desire for clothes due to leisure activities is increasing. Particularly, as the activity becomes more important, the necessity of pants considering the shape of older women is increasing. In this study, the pants patterns of 60-69 year olds were compared by body shape. We want to present an excellent pants pattern that is active and correct by analyzing. Methods This study analyzed the body shape of the lower body of 60-69 year old women according to the 6th Korea Human Body Survey Report and compared them by making the body type pants using the 3D simulation program. Result In the evaluation of the appearance of the pants pattern according to the body shape of the lower body of the old woman, there was a significant difference in the front(front waist position, hip space, thigh space, inner seam curve, crotch position, crotch line position and knee circumference position) and back sides(waist position, crotch space, thigh space, hip position, and dart position). There was no significant difference in the airgap of the pants according to the body shape for the objective evaluation of the 3D simulation. In elderly women, as the age increases, the hip circumference and thickness, abdomen circumference and thickness increase, and the volume of the crotch area also increases. In elderly women's pants pattern drawing, if the hip circumference is small, you should set the amount of space to 1/4 of the hip circumference to 4 ~ 5cm instead of 2 ~ 3cm, and increase the length of the waist longer. It is thought that it can be improved. Conclusion It is thought that it is necessary to meet the desire for the elderly, the silver layer clothes, which is getting higher by developing the pants design and pattern suitable for the old woman in accordance with the change of the body shape with the increase of the age.

#노년 여성 #체형 #팬츠 #Elderly women #Body shape #Pants

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

차수정

소속기관 서원대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 4 이용수 33

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)