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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오필재 (숭실대학교 박사과정) 권혁성 (숭실대학교)
저널정보
한국보험학회 보험학회지 보험학회지 제128호
발행연도
2021.10
수록면
33 - 61 (29page)
DOI
10.17342/KIJ.2021.128.2

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본 연구에서는 기존 연구에 의해 알려진 사망률의 계절성에 대하여 통계청에서 제공하는 마이크로데이터를 이용하여 도출한 월별 사망률 자료를 바탕으로 사망률의 계절성 차이를 확인하고 이를 반영할 수 있는 모형을 탐색하고 비교해 보았다. 사망의 범주를 질병, 상해, 암, 뇌혈관질환, 심혈관질환으로 구분하여 전통적인 시계열 모형과 함께 최근 시계열분석에 자주 활용되는 다양한 모형들을 이용하여 사망률의 계절성을 모형화하고 이를 이용하여 월별 사망률의 예측을 시도해 보았다. 본 연구에서 논의된 시계열 모형을 바탕으로 월별 또는 계절별 사망률의 변동을 이용하여 보험사의 사망 관련 담보의 연중 보험금 지급과 장례와 관련한 서비스를 제공하는 기업들의 연간 현금흐름을 보다 정교하게 추정하여 자산 운용에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
#사망률 #계절효과 #시계열모형 #페이스북 프로펫 #딥러닝 #Mortality rates #Seasonality #Time series model #Facebook Prophet #Deep learning

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