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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동찬 (고려대학교) 김기환 (고려대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
1,535 - 1,548 (14page)
DOI
10.37727/jkdas.2021.23.4.1535

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

모바일 기지국 데이터를 이용한 격자인구 추정
이동찬 ,  김기환 Journal of The Korean Data Analysis Society 2021.08 학술저널

2020

머신러닝 기법과 가상 기지국 데이터를 이용한 모바일 격자인구 추정
이동찬 응용통계학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 통신기술의 발달과 스마트폰 보급의 증가에 따라 모바일 데이터 활용에 대한 필요성이 대두되고 있다. 모바일폰 사용자의 위치 정보를 저장하는 모바일 기지국(mobile station) 데이터는 실시간으로 변하는 지역 인구분포와 유동성을 보여주는 유일한 데이터이며, 높은 시·공간적 해상도를 갖는 모바일 기지국 데이터는 소지역추정(small area estimation) 연구에 있어서 양질의 데이터 자원이 된다. 소지역추정이란 공간적으로 더욱 상세하고 정확한 추정을 뜻하는데, 그 예로 모바일 데이터를 이용한 격자인구(gridded population) 추정을 들 수 있다. 본 연구는 특정 지역의 가상 기지국 데이터를 이용하여 100m 격자단위의 연령별, 시간대별 인구를 추정한다. 분석의 공간적 범위는 서울특별시 종로구로 설정하였다. 모바일 데이터를 이용한 인구추정에는 기존 연구에 제시된 방법인 최소제곱법(ordinary least square), 영역내삽(areal interpolation), 공간자기회귀모형(spatial autoregressive regression)을 정리하였다. 또한, 본 연구에서는 새로운 추정 방법으로 랜덤포레스트 회귀모형을 제안하였고, 추정값의 정수화를 위한 방안도 제시하였다.
#격자인구 #모바일 데이터 #기지국 #랜덤포레스트 회귀 #gridded population #mobile data #mobile-station #random forest regression

목차

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참고문헌 (20)

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변상영 / 2020 / 오픈 데이터와 격자 시스템을 이용한 세종시 실제 인구 추정 / Journal of The Korean Data Analysis Society 22(5):1793~1807 dbpia 전수영 / 2018 / 통신사별 휴대폰 이용금액에 미치는 미디어 패널 요인 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(4):1843~1852 dbpia Daum google schola Deville, P. / 2014 / Dynamic population mapping using mobile phone data / Proceedings of the National Academy of Sciences 111(45):15888~15893 Crossref De Jonge, E. / 2012 / Time patterns, geospatial clustering and mobility statistics based on mobile phone network data / Statistical Methodology Research Conference google schola

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