탄소섬유 직물 및 전도성 탄소 필러가 고충진 된 열가소성 탄소섬유강화플라스틱의 전도 특성

김성륜; 노예지; 장지운; 최성규

doi:https://doi.org/10.7234/composres.2021.34.5.290

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저자정보: 김성륜 (전북대학교) 노예지 (전북대학교) 장지운 (전북대학교) 최성규 (전북대학교)

저널정보: 한국복합재료학회 Composites Research Composites Research 제34권 제5호

발행연도: 2021.11

수록면: 290 - 295 (6page)

DOI: https://doi.org/10.7234/composres.2021.34.5.290

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지구 온난화 억제를 위한 전 세계적인 연비규제에 발맞춘 해결책으로 자동차에 경량구조복합재료를 적용하는 것이 메가트렌드로 인식되고 있다. 본 연구에서는 수리, 폐기 및 재활용 측면에서 유리한 열가소성 탄소섬유강화플라스틱의 적용을 극대화하기 위해 전도특성이 요구되는 부품 대체 이슈에 대응할 수 있는 기술적 접근을 제공하는 것을 목표로 수행되었다. 저점도 중합 가능한 기지재의 특성을 활용하여 전도성 필러를 파우더 믹싱 방법으로 균일하게 혼입하면서도 우수한 함침 특성을 나타내는 열가소성 탄소섬유강화플라스틱 제조방법에 기초하여 카본블랙, 탄소나노튜브, 그래핀 나노플레이틀렛, 흑연, 피치계 탄소섬유 등 다양한 탄소기반 전도성 필러를 최대 함량까지 혼입하여 전기저항 및 열전도도를 비교하여 고찰하였다. 전도성 탄소 필러의 종류나 형태보다는 최대 혼입량이 시편의 전도 특성을 제어하기 위해 가장 중요한 인자임을 확인하였고, 전기전도 특성을 향상 시키기 위해서는 1차원 형태의 전도성 탄소필러를 적용하는 것이 유리할 수 있는 반면 열전도 특성을 향상시키기 위해서는 2차원 형태의 전도성 탄소필러를 적용하는 것이 유리 할 수 있다는 실험 결과를 확인하였다. 본 연구의 결과들은 열가소성 탄소섬유강화플라스틱의 전도 특성을 제어하기 위한 최적 구조 설계에 잠재적인 통찰력을 제공할 수 있다.

#탄소섬유강화플라스틱 #전도특성 #전기저항 #열전도도 #Carbon fiber reinforced plastic #Conductive properties #Electrical resistance #Thermal conductivity

참고문헌 (37)

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Guarino, Maria-Vittoria, Sime, L. C. / 2020 / Sea-icefree Arctic During the Last Interglacial Supports Fast Future Loss / Nature Climate Change 10:928~932

Kulp, S. A. / 2019 / New Elevation Data Triple Estimates of Global Vulnerability to Sea-Level Rise and Coastal Flooding / Nature Communications 10:4844

Gao, Y. / 2017 / The 2°C Global Temperature Target and the Evolution of the Long-Term Goal of Addressing Climate Change—From the United Nations Framework Convention on Climate Change to the Paris Agreement / Engineering 3(2):272~278

Keith, D. R. / 2019 / Vehicle Fleet Turnover and the Future of Fuel Economy / Environmental Research Letters 14(2):021001

Park, K. / 2004 / Measurement of Inherent Material Density of Nanoparticle Agglomerates / Journal of Nanoparticle Research 6:267~272

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