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자료유형
학술저널
저자정보
전세환 (숭실대학교) 김상운 (숭실대학교 스마트웨어러블공학과) 김주용 (숭실대학교)
저널정보
한국감성과학회 감성과학 감성과학 제24권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
117 - 128 (12page)
DOI
doi.org/10.14695/KJSOS.2021.24.4.117

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본 연구의 목적은 마우스 사용 시 손목터널증후군을 예방할 수 있는 스마트장갑을 연구하는 것이다. 연구에 앞서 손목의 좌·우 움직임은 미세하므로 게이지율(Gauge Factor)이 크고, 이력현상(Hysteresis)이 적은 인장 직물 센서가 필요하다. 만능재료시험기(UTM)를 통해 4가지의 직물을 분석하여 각각의 게이지율을 계산하고, 이력현상도 가장 적은 직물을 선택하였다. 또한, 3가지 부착방법을 아두이노로 분석하여 센서값 변화(△Sensor Value) 값이 큰 방법을 선택하였다. 선택된 직물과 부착방법으로 제작한 프로토타입을 아두이노를 통해 데이터 패턴을 분석하였다. 첫 번째 는 센서 1개(A 센서)로만 파악하는 방법이고, 두 번째로는 센서 2개(A, B 센서)로 파악하는 방법이다. 손목 왼쪽(A 센서), 손목 오른쪽(B 센서) 양쪽에 인장 직물 센서를 부착하고, 손목을 오른쪽으로 꺾을 때 A 센서는 늘어나서 △ Sensor Value 값이 커지고, B 센서는 줄어들어서 △Sensor Value가 작아진다. 반면에 손목을 왼쪽으로 꺾을 때는 반대로 패턴이 분석되었다. 본 연구를 통해 손목이 꺾일 시 LED가 켜지는 알고리즘으로 손목터널증후군을 예방하는 스마트장갑을 연구하였고, 본 연구 결과를 기반으로 후속 연구에서는 10명을 대상으로 직접 마우스를 사용하면서 실제 사용 시 문제점을 파악하고 파악된 문제점을 해결하고자 한다.
#스마트 장갑 #스마트 헬스케어 #스마트 웨어 #손목 활동 신호 #손목터널증후군 #Smart Glove #Smart Healthcare #Smart Wear #Textile Sensor #Wrist Tunnel Syndrome

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신우강 / 2020 / 노인을 위한 웨어러블 헬스케어 디바이스 개발 동향 연구 / 한국디자인문화학회지 26(1):245~260 google schola 조현승 / 2018 / 스마트 헬스케어를 위한 심장활동 신호 검출용 접촉식 직물전극의 구조가 센싱 성능에 미치는 영향 / 감성과학 21(4):63~76 dbpia 최선윤 / 2006 / 스마트 의류 개발과 활용을 위한 소비자 인식 조사 / 한국의류산업학회지 8(4):420~426 google schola 현지윤 / 2020 / 손목터널증후군에 사용된 침 치료 보고의 질 평가 / Korean Journal of Acupuncture 37(3):131~144 Crossref 장은지 / 2019 / 웨어러블 생체신호 모니터링을 위한 스마트텍스타일센서의 분류 및 고찰 / 한국의류산업학회지 21(6):697~707 dbpia

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