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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박근렬 (전북대학교 토목공학과 박사과정) 이근상 (전주비전대학교) 조기성 (전북대학교 토목공학과)
저널정보
한국국토정보공사 지적과 국토정보 지적과 국토정보 제51권 제2호
발행연도
2021.12
수록면
169 - 184 (16page)
DOI
10.22640/lxsiri.2021.51.2.169

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

초분광 영상을 활용한 국내외 토지피복 분광 라이브러리정확도 평가
박근렬 ,  이근상 ,  조기성 지적과 국토정보 2021.12 학술저널
초분광영상 라이브러리 구축 정확도 향상을 위한 국내외 분광라이브러리 비교 연구
박근렬 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 초분광 영상을 기반으로 토지피복을 분류하는 연구에서 토지피복 분광 라이브러리가 많이 활용되고 있다. 해외에서는 다양한 기관에서 토지피복 분광 라이브러리를 구축 및 제공하고 있지만, 국내의 경우 토지피복 분광 라이브러리의 구축 및 제공이 부족한 실정이다. 이러한 배경에서 본 연구는국내 토지피복의 분류 연구에서 국내외 분광 라이브러리의 활용 가능성을 제시하는데 목적이 있다. 분광 라이브러리의 비교분석 및 분광 라이브러리를 이용한 토지피복분류에는 밴드매칭이 요구되며, 본 연구에서는 이를 자동적으로 수행하기 위한 자동화 로직을 제시하였다. 또한 직접 구축한 국내 토지피복 분광 라이브러리와 기구축 해외 토지피복 분광 라이브러리를 비교분석하였으며, 그 결과 직접 구축한 토지피복 분광 라이브러리의 상관계수가 0.974로 가장 높게 나타났다. 최종적으로 정확도 평가를 위해 국내외 토지피복 분광 라이브러리를 이용하여 연구대상지역의 항공 초분광 영상을 SAM기법으로 감독분류 하였으며, 그 결과 직접 구축한 분광 라이브러리의 전체정확도가 91.78%로 가장 높게 나타났다. 정확도 평가 결과 해외 토지피복 분광 라이브러리의 분류항목 중 Soils, Artificial Materials, Coatings는 국내에서도 충분히 피복을 분류하는데 적용 가능할 것으로 판단된다.
#초분광 영상 #분광 라이브러리 #토지피복 #상관계수 #Hyperspectral Image #Spectral Library #Land Cover Classification #Correlation coefficient

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참고문헌 (23)

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김석우 / 2007 / 기e통계학 / 학지사 :97~99 google schola 김선화 / 2005 / 초분광 원격탐사의 특성, 처리기법 및 활용 현황 / 대한원격탐사학회지 21(4):341~369 google schola 김용석 / 2021 / 초분광 영상정보를 이용한 태화강 수계지역의 토지피복 변화분석 / 한국지리정보학회지 24(1):12~25 Crossref 박정서 / 2016 / e분광 항공영상 해석을 위한 분광 라이브러리의 구축 및 활용에 관한 연구 google schola 박정서 / 2016 / 초분광영상의 분광라이브러리를 이용한 토지피복분류의 정확도 향상에 관한 연구 / 지적과 국토정보 46(2):239~251 dbpia

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