코로나19 진단과 치료에서 흉부 영상의 역할

권용식; 김진영

doi:https://doi.org/10.5124/jkma.2021.64.10.655

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권용식 (계명대학교) 김진영 (계명대 동산병원 방사선과)

저널정보: 대한의사협회 대한의사협회지 대한의사협회지 제64권 제10호

발행연도: 2021.10

수록면: 655 - 663 (9page)

DOI: https://doi.org/10.5124/jkma.2021.64.10.655

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Background: Thousands of new patients are diagnosed with coronavirus disease 2019 (COVID-19) daily worldwide. We reviewed the role of chest imaging in the diagnosis and treatment of patients with COVID-19. Current Concepts: Chest imaging is not recommended as a primary diagnostic tool for COVID-19. However, when real-time polymerase chain reaction is difficult to perform or when COVID-19 is strongly suspected, chest imaging can assist in the diagnosis. Thus, chest imaging is recommended for high-risk patients and patients with worsening respiratory symptoms, but not for asymptomatic patients. Bilateral peripheral pneumonia is a typical imaging finding in patients with COVID-19. However, there are cases where chest imaging shows atypical findings or appears normal. The extent of COVID-19 pneumonia on chest imaging is related to the severity of the disease. The presence and extent of pneumonia on chest imaging can help monitor patients, select appropriate treatment agents, determine whether the patient should be hospitalized, and predict the prognosis. Discussion and Conclusion: Appropriate use of chest imaging is needed for clinicians to help triage patients with COVID-19 and decide on the treatment plan.

#코로나19 #진단 #치료 #진단영상 #폐렴 #COVID-19 #Diagnosis #Treatment #Diagnostic imaging #Pneumonia

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Ritchie H / Coronavirus pandemic (COVID-19): the data

Delta variant becoming dominant strain of COVID-19 in S. Korea. Yonhap News. 2021 July 26

Figliozzi S / 2020 / Predictors of adverse prognosis in COVID19 : a systematic review and meta-analysis / Eur J Clin Invest 50:e13362

Kwee TC / 2020 / Chest CT in COVID-19 : what the radiologist needs to know / Radiographics 40:1848~1865

전영준 / 2020 / Adverse Initial CT Findings Associated with Poor Prognosis of Coronavirus Disease / Journal of Korean Medical Science 35(34):1~12

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