러프집합과 퍼지 모델을 이용한 인공위성의 이상 동작 검출 시스템

양승은

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자료유형: 학술저널

저자정보: 양승은 (한국항공우주연구원)

저널정보: 사단법인 한국위성정보통신학회 한국위성정보통신학회논문지 한국위성정보통신학회논문지 제12권 제3호

발행연도: 2017.9

수록면: 35 - 40 (6page)

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위성의 상태를 파악하기 위해 기존에는 OOL(Out-Of-Limit) 방식을 많이 사용하여 왔다. OOL은 특정 텔레메트리의 상위, 하위 문턱값을 지정하여 해당 값을 벗어날 경우 문제가 발생한 것으로 인식 하는 방식이다. 이 방법은 파라미터의 특성을 파악하여 각각의문턱 값을 정확히 설정해야 하는 전문 지식과 노력이 필요하고 텔레메트리 값이 문턱값 내에서 비정상적으로 변할 경우는 검출할수 없다는 문제점이 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해 본 논문에서는 위성이 정상 상태일 때 텔레메트리의 통계적 특징 중 러프집합을 이용하여 중요한 것을 선택, 적용하여 퍼지 모델을 구축하고 이상 상태를 구분하는 시스템을 제안한다. 정상 상태의 데이터만이용하여 모델을 구축하기 때문에 출력값을 비교 하여 사전에 정의되지 않은 비정상 상태의 구분이 가능 하며 다양한 통계 값을이용하기 때문에 전문 지식 필요 없이 문턱값 내에서 비정상적으로 변하는 텔레메트리를 검출할 수 있다. 제안한 시스템의 동작확인을 위해 실제 저궤도 관측위성의 배터리 온도 텔레메트리를 적용하여 시험을 수행 하였고 비정규적 운영 상태에 대한 검출이성공적으로 이루어 졌다

#artificial satellite #statistical feature #rough-set #fuzzy model #fault management

참고문헌 (7)

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Jose Martinez Heras / 2004 / Enhanced Telemetry Monitoring with Novelty Detection / AI Magazine 35(4):37~46

Staal Vinterbo / 2000 / Minimal approximate hitting sets and rul, e templates / International Journal of Approximate Reasoning 25:123~143

M. Arabzadeh Ghahazi / 2014 / Fuzzy rule based expert system for diagnosis of multiple sclerosis / IEEE Conference on Norbert Wiener in the 21st Century

Roland S. Burns / 2001 / Advanced Control Engineering / Butterworth Heinemann

Yi Liu / 2006 / FS_FSF : A novel feature selection method for support vector machine / Pattern Recognition 39(7):1333~1345

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