메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종우 (숭실대학교) 박형우 (숭실대학교) 이상민 (차의과학대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제3호
발행연도
2017.3
수록면
183 - 190 (8page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2017.03.84

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
사람들은 일반적으로 목소리로 의사소통을 한다. 이때, 언어를 통한 정보전달은 목소리의 주된 기능이 된다. 그리고 목소리의 언어적 요소 외에 다양한 정보도 전달 할 수 있는데, 말하는 사람의 표정, 감정, 건강, 자신감, 스트레스 등 100여 가지의 정보가 동시에 전달할 수 있다. 사람의 목소리는 기본적으로 개개인마다 다르게 나타나며, 이를 분석하면, 기본적인 언어적 특징 이외에, 추가 요소를 얻을 수 있다. 특히 성대 기본 톤, 성도울림 특성 등을 분석하고 그 특징간의 연관성을 연구하여 추가 얻을 수 있다. 오늘날 사람들은 자신이 말하는 의도를 다른 사람에게 명확하게 전달하려고 노력하고 있으며, 이 음성을 분석하여 개인 신용 등급 점수를 결정하는 요소로 사용될 수 있다. 본 연구에서는 음성 분석을 통해 얻을 수 있는 다양한 특징을 이용해 개인 신용의 등급 분류를 위한 모델을 만들고자 한다. 신용을 판단할 수 있는 전화상담 목소리를 수집 하였고, 저장하고 기본적인 분석을 수행하였다. 그리고 포먼트를 이용해 신용에 관한 파라미터를 추출하였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0