Application Effect of Water Quality HSPE & EPDC Models Used to Improve Water Quality in G lake

이현주

doi:https://doi.org/10.26511/JKSET.22.5.5

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이현주 (용인대학교)

저널정보: 한국환경기술학회 한국환경기술학회지 한국환경기술학회지 제22권 제5호

발행연도: 2021.10

수록면: 344 - 352 (9page)

DOI: https://doi.org/10.26511/JKSET.22.5.5

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

In order to predict changes in water quality from pollutants and sewage treatment plants in Lake G located in Y-si, Gyeonggi-do, the water quality improvement project was carried out step by step using the HSPE model and EFDC (Environmental Fluid Dynamic) model. The data used in this study were carried out by correcting the model using water quality data from 2015 to 2017, and the impact was determined by investigating the sources of contamination flowing into Lake G, the subject of this study. Water quality improvement project items were applied to reduce discharge and concentration at G sewage treatment plant adjacent to G lake by 20 % compared to the current level, implement non-point pollution source reduction project, and implementation of G lake ecological river restoration project.According to the forecast, it is expected to have a great effect on the improvement of water quality by the expansion of facilities at sewage treatment plants into Lake G, maintenance of sewage pipes, non-point pollution sources, and restoration of ecological river restoration. It was set as COD and T-P as the representative items of water quality, and in case of irresponsibility, the water quality is continuously deteriorating every year. After implementing each step, the algae phenomenon of Lake G is expected to be reduced and the water quality improvement effect is expected.

#HSPF(Hydrological Simulation Program Fortan) Model #EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code) Model #TMDL #T-P #COD #Water quality improvement project

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

2009 / Detailed design and installation business of nonpoint source pollutant reduction facilities in Yong-in City

http://wems.neir.go.kr

The Ministry of Environment in Korea / 2006 / Handbook for Non-point source pollutant management :251

Ryu, B. R. / 2004 / Forecasting of Water Quality using Neural network at Gabcheon / Journal of Korean Society of Environmental Technology 5(3):231~240

한미덕 / 2014 / 하천 수질 및 부하량에 미치는 유역 내 오염원의 영향 / 대한환경공학회지 36(9):648~658

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이현주

소속기관 용인대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학 예술체육학 > 체육

논문수 8 이용수 52

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (13)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)