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자료유형
학술저널
저자정보
Hwang Seok Min (Department of Orthopedic Surgery Seoul Red Cross Hospital Seoul Korea) Lee Geum Ho (Department of Orthopedic Surgery Seoul Red Cross Hospital Seoul Korea) Oh Seung Yeol (Department of Orthopedic Surgery Seoul Red Cross Hospital Seoul Korea)
저널정보
대한족부족관절학회 대한족부족관절학회지 대한족부족관절학회지 제25권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
126 - 132 (7page)
DOI
10.14193/jkfas.2021.25.3.126

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Purpose: This study examined whether there are seasonal variations in the number of plantar fasciitis cases from the database of the Korean Health Insurance Review & Assessment Service and an internet search of the volume data related to plantar fasciitis and whether there are correlations between variations. Materials and Methods: The number of plantar fasciitis cases per month was acquired from the Korean Health Insurance Review & As- sessment Service from January 2016 to December 2019. The monthly internet relative search volumes for the keywords ‘‘plantar fasciitis” and ‘‘heel pain” were collected during the same period from DataLab, an internet search query trend service provided by the Korean portal website, Naver. Cosinor analysis was performed to confirm the seasonality of the monthly number of cases and relative search volumes, and Pearson and Spearman correlation analysis was conducted to assess the correlation between them. Results: The number of cases with plantar fasciitis and the relative search volume for the keywords “plantar fasciitis” and “heel pain” all showed significant seasonality (p<0.001), with the highest in the summer and the lowest in the winter. The number of cases with plan- tar fasciitis was correlated significantly with the relative search volumes of the keywords “plantar fasciitis” (r=0.632; p<0.001) and “heel pain” (r=0.791; p<0.001), respectively. Conclusion: Both the number of cases with plantar fasciitis and the internet search data for related keywords showed seasonality, which was the highest in summer. The number of cases showed a significant correlation with the internet search data for the seasonality of plantar fasciitis. Internet big data could be a complementary resource for researching and monitoring plantar fasciitis
#Plantar fasciitis #Heel pain #Internet #Big data #Seasonality

목차

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참고문헌 (19)

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Steven K. Neufeld / 2008 / Plantar Fasciitis: Evaluation and Treatment / Journal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons 16(6):338~346 Crossref Crawford F / 2003 / Interventions for treating plantar heel pain / Cochrane Database Syst Rev (3):CD000416 Crossref Daniel L. Riddle / 2004 / Volume of Ambulatory Care Visits and Patterns of Care for Patients Diagnosed with Plantar Fasciitis: A National Study of Medical Doctors / Foot & Ankle International 25(5):303~310 Crossref Nadine Rasenberg / 2019 / Incidence, prevalence, and management of plantar heel pain: a retrospective cohort study in Dutch primary care / British Journal of General Practice 69(688):e801~e808 Crossref Gianfranco Cervellin / 2017 / Is Google Trends a reliable tool for digital epidemiology? Insights from different clinical settings / Journal of Epidemiology and Global Health 7(3):185~189 Crossref

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