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저자정보
임명진 (조선대학교) 이명호 (조선대학교 전자공학과) 신주현 (조선대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
88 - 95 (8page)
DOI
10.23019/kingpc.17.5.202110.008

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인터넷의 발달과 비대면 서비스의 증가로 사용자들 간에 문자나 SNS로 소통하는 경우가 늘어나고 있다. 사용자에 의한 대량의 데이터가 발생하면서 사용자 정보나 의견을 분석하여 감정을 인식하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그중에서도 텍스트 감정인식은 대부분 단어나 문장의 단일 감정을 인식하고 있다. 그러나 하나의 문장에도 여러 감정이 복합적으로 존재하기 때문에 다중 감정인식 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 더욱 정확한 텍스트 감정인식을 위해 데이터를 보정하는 방법과 딥러닝 기반의 다중 감정인식 방법을 적용한 감정인식 성능향상 방법을 제안한다. 제안한 모델의 유용성을 확인하기 위해 딥러닝 모델을 비교 실험한 결과 Attention 모델을 사용했을 때 Accuracy가 76.7%로 가장 좋은 성능을 보였다.
#감정인식 #감정인식 성능향상 #다중 감정인식 #Emotion Recognition #Improve Emotion Recognition Performance #Multi Emotion Recognition

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