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자료유형
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저자정보
장연지 (연세대학교) 정진경 (연세대학교) 김한샘 (연세대학교)
저널정보
한국언어정보학회 언어와 정보 언어와 정보 제24권 제3호
발행연도
2020.11
수록면
47 - 64 (18page)
DOI
https://doi.org/10.29403/LI.24.3.3

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The purpose of this study is to measure ‘vocabulary diversity’, ‘vocabulary relationship complexity’, and ‘text coherence’ that appear in the written corpus of Korean learners by using the text mining technique to examine learners’ vocabulary usage patterns by proficiency level. ‘Vocabulary Diversity’, ‘Vocabulary Relationship Complexity’, and ‘Text Coherence’ were measured by targeting the corpus of 3-6 level learners corresponding to the middle and high level of Korean language education institutions using text mining techniques. As a result of the measurement, the higher of the learner’s mastery, the higher the value was measured. The vocabulary diversity increased to 0.0026 for the 3rd level, 0.0932 for the 4th level, 0.2382 for the 5th level, and 0.3658 for the 6th level, and the vocabulary relationship complexity increased to 0.2381 for the 3rd level, 0.3085 for the 4th level, 0.4325 for the 5th level, and 0.4899 for the 6th level. Text coherence rose to level 3 0.1717, level 4 0.1910, level 5 0.3210, and level 6 0.3684. As a result of conducting an analysis of variance to confirm whether these quantitative values were significant, the differences in the averages for each level of proficiency measured by applying the text mining technique were all significant and were consistent with qualitative analysis.
#text mining #vocabulary diversity #vocabulary complexity #text coherence #korean learner's corpus

목차

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김동성 / 2008 / 문법성과 어휘 응집성 기반의 영어 작문 평가 시스템 / 인지과학 19(3):223~255 dbpia 김선정 / 2011 / 한국어 학습자의 발달 양상 연구: 통사적 특성을 중심으로 / 언어연구 26(4):749~766 dbpia 김영주 / 2013 / 한국어 숙달도와 산출 능력 간의 상관관계 연구 / 국어국문학 (164):209~244 dbpia 김의수 / 2010 / SVO 언어권 한국어 학습자들의 작문에 나타난 문장의 통사적 복잡성과 다양성 연구 / 한국언어문학 (75):85~112 dbpia 남주연 / 2016 / L2 한국어 문어 산출에서의 통사 복잡성 측정 / 한국어 의미학 51:21~56 Crossref

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