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프로세스 마이닝에서는 일반적으로 SAP ERP와 같은 정보시스템이 남기는 시스템의 디폴트 로그를 분석해왔지만, RPA라는 자동화 소프트웨어의 사용이 확대됨에 따라 RPA 봇이 남기는 로그를 활용할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 RPA 봇을 국내 제조기업(코스메틱 분야) 3개 사의 업무에 적용하여 로그를 남긴 후 분석함으로써 현업의 RPA 자동화에 대한 실제 현황을 파악하였다. Uipath와 파이썬을 이용하여 RPA 봇을 구현하고 로그를 남겼으며, 봇이 남긴 로그의 분석을 위해서는 프로세스 마이닝 전용 소프트웨어인 Disco를 사용하였다.
프로세스 마이닝을 통해 봇의 활용성과 성능이라는 두 측면에서 로그 분석을 해 본 결과, 개선 요구사항을 찾아볼 수 있었다. 특히 봇의 활용성 측면에서 활용도를 높여야 하는 경우가 많았고, 수행과정에서 오류나 예외발생 및 수행시간이 길어지는 구간이 발견된다는 점에서 모든 사례에서 개선 지점이 존재하고 있는 것으로 분석되었다.
이러한 분석은 설문이나 인터뷰에 의존했던 기존의 정성적 방법이 아닌 데이터를 활용한 증거 기반의 분석으로 봇의 자동화 현황과 성과를 분석한다는 점에서 매우 과학적이며 또 현업의 업무에 적용된 사례라는 점에서 실증적 의미를 갖는다. 나아가 ‘로그 마이닝 기반 자동화 현황 분석’은 봇 행동 최적화를 위한 의미있는 기초 단계로, 궁극적으로 프로세스 경영을 수행할 수 있는 토대가 된다고 볼 수 있다.
프로세스 마이닝을 통해 봇의 활용성과 성능이라는 두 측면에서 로그 분석을 해 본 결과, 개선 요구사항을 찾아볼 수 있었다. 특히 봇의 활용성 측면에서 활용도를 높여야 하는 경우가 많았고, 수행과정에서 오류나 예외발생 및 수행시간이 길어지는 구간이 발견된다는 점에서 모든 사례에서 개선 지점이 존재하고 있는 것으로 분석되었다.
이러한 분석은 설문이나 인터뷰에 의존했던 기존의 정성적 방법이 아닌 데이터를 활용한 증거 기반의 분석으로 봇의 자동화 현황과 성과를 분석한다는 점에서 매우 과학적이며 또 현업의 업무에 적용된 사례라는 점에서 실증적 의미를 갖는다. 나아가 ‘로그 마이닝 기반 자동화 현황 분석’은 봇 행동 최적화를 위한 의미있는 기초 단계로, 궁극적으로 프로세스 경영을 수행할 수 있는 토대가 된다고 볼 수 있다.
목차
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
참고문헌(References)
Abstract
참고문헌 (41)
참고문헌 신청
강영식, 이현우, & 김병수. (2018). 프로세스 마이닝과 딥러닝을 활용한 구매 프로세스의 적기 입고 예측에 관한 연구. Information Systems Review, 20(4), 25-41.
백승헌. (2020), RPA 하이퍼오토메이션 플랫폼, 플랜비디자인.
심선영, 강영식, & 남명기. (2021). 포스트코로나 시대의 사무ㆍ행정 자동화를 위한 RPA 활용 방안: 현황 및 제언. Information Systems Review, 23(2), 93-118.
정진우, 이영신, 이보경, 김정연, & 강영식. (2018). 프로세스 마이닝을 활용한 국내 중소기업 ERP 프로세스 분석에 관한 연구: 국내 화장품 제조기업의 사례를 중심으로. Information Systems Review, 20(1), 81-98.
이투데이. (2020.07.20). KPMG, MS와 손잡고 ‘인공지능 감사’ 기술 개발…“5년간 6조원 투자” https://www.intn.co.kr/news/articleView.html?idxno=2009301.
백승헌. (2020), RPA 하이퍼오토메이션 플랫폼, 플랜비디자인.
심선영, 강영식, & 남명기. (2021). 포스트코로나 시대의 사무ㆍ행정 자동화를 위한 RPA 활용 방안: 현황 및 제언. Information Systems Review, 23(2), 93-118.
정진우, 이영신, 이보경, 김정연, & 강영식. (2018). 프로세스 마이닝을 활용한 국내 중소기업 ERP 프로세스 분석에 관한 연구: 국내 화장품 제조기업의 사례를 중심으로. Information Systems Review, 20(1), 81-98.
이투데이. (2020.07.20). KPMG, MS와 손잡고 ‘인공지능 감사’ 기술 개발…“5년간 6조원 투자” https://www.intn.co.kr/news/articleView.html?idxno=2009301.
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