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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.4
- 발행연도
- 2023.4
- 수록면
- 313 - 320 (8page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2023.50.4.313
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WICWIU(위큐)는 국내 대학에서 최초로 공개한 오픈소스 딥러닝 프레임워크이다. 본 연구에서는 자연어 및 시계열 데이터 처리 기능들이 추가된 WICWIU.v3를 개발하였다. WICWIU는 C++ 환경을 위해 설계되었고, GPU 기반 병렬처리를 지원하며, 가독성과 확장성이 우수해 사용자가 직접 새로운 기능을 추가하기에 용이하다. CNN(Convolutional Neural Networks), GAN(Generative Adversarial Networks) 등 영상처리 모델에 중점을 둔 WICWIU.v1과 v2에 비해 WICWIU.v3에는 LSTM(Long Short-Term Memory Networks)과 GRU(Gated Recurrent Units)를 포함한 순환 신경망(RNN), 어텐션 모듈, 트랜스포머(Transformer) 등 자연어 및 시계열 데이터 처리를 위한 클래스와 함수들이 추가되었다. WICWIU.v3를 이용해 기계번역 및 텍스트 합성 모델을 구현함으로써 새로 추가된 자연어 및 시계열 처리 기능들이 정상적으로 동작함을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 설계 목표 및 접근 방법
4. WICWIU.v3 프레임워크 구조
5. WICWIU의 설치 및 사용
6. 기계번역 및 문장 생성을 통한 기능 검증
7. 결론 및 향후 연구 계획
References
참고문헌 (0)
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-569-001338454