대표 이미지 생성을 통한 레이아웃 기반 유사 문서 검색: MS 파워포인트 사례를 중심으로

Q: 이 논문에서 정의한 문서 레이아웃 분석이란 무엇인가?

문서의 시각적 구조를 파악하는 과정으로, 텍스트, 이미지, 표 등의 요소가 문서 내에 어떻게 배치되어 있는지를 분석하는 것을 의미한다. 이는 디지털 포렌식 수사 시 문서의 외형적 형태를 활용하여 유사한 문서를 식별하고 그룹화하는 기초가 된다.

Q: 디지털 포렌식에서 문서 레이아웃 기반의 유사 문서 검색은 어떻게 이루어지는가?

연구 결과, 파워포인트 파일의 페이지별 이미지에서 색상 평균값을 이용해 대표 이미지를 생성하고, phash와 colorhash 알고리즘을 조합하여 유사도를 분석함으로써 가능하다. 이는 텍스트 기반 식별의 한계를 극복하여 특정 조직의 문서를 빠르게 선별하는 데 기여한다.

김시윤; 김준호; 박정흠

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김시윤 (고려대학교) 김준호 (고려대학교) 박정흠 (고려대학교)

저널정보: 한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제17권 제1호

발행연도: 2023.3

수록면: 39 - 51 (13page)

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최근 기술이 발전함에 따라 업무 환경이 모두 디지털화되어 업무 대부분에서 디지털 문서를 활용한다. 사건과 관련된 문서를 빠르게 선별해야 하는 디지털 포렌식 수사관들에게 수많은 디지털 문서들은 수사에 많은 어려움을 준다. 특히 전자증거개시제도(eDiscovery)에서는 한정된 시간 내에 많은 문서 및 파일 간의 연관성을 분석하여 의미 있는 디지털 증거를 찾는 것이 중요하다. 디지털 포렌식 수사 시 디지털 문서들의 양식을 식별하여 수많은 문서 중 비슷한 형태를 지닌 문서들을 선별한다면, 특정 조직에서 작성한 문서들만을 그룹화할 수 있다.
본 논문에서는 유사 문서 검색을 위해 문서의 페이지 수만큼 저장된 이미지 중에서 문서를 대표할 수 있는 이미지를 생성하는 방법과 대표 이미지 간의 유사도 분석을 위해 이미지 해시를 사용하여 유사한 문서를 검색하는 방법을 제시한다. Govdocs1 데이터 세트에 존재하는 약 5만 개의 Microsoft PowerPoint 파일과 NapierOne 데이터 세트에 존재하는 약 6천 개의 Microsoft PowerPoint 파일을 통해 본 논문에서 제시하는 방법에 대한 실용성을 보였다.

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