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초록· 키워드
본 연구의 목적은 조절분석과 다중조절분석 그리고 조절분석과 매개분석을 결합한 조건부과정분석(조절된 매개분석 및 매개된 조절분석)을 실행하는 경우에 연구자들이 흔히 범하는 오류를 설명하고 올바른 분석법을 제시하는 것이다.
먼저 조절분석에서 조건부효과인 회귀계수들을 주효과로 명명하고 해석하는 것과 조절효과를 정확히 분석하기 위하여 평균중심화 혹은 표준화가 반드시 필요하다는 주장 그리고 조절효과(상호효과)와 조건부효과를 혼동하는 것이 주요 오류에 해당한다. 이러한 오류는 계수의 해석을 포함하여 다중조절분석에도 적용되는 내용이다. 그리고 이분화의 부정적인 영향(개인차이의 정보손실, 효과크기와 검정력의 저하, 유효표본의 상실, 허위의 유의한 주효과와 상호효과, 비선형관계의 간과, 연구 간 비교의 어려움 등) 때문에 이분화를 통한 ANOVA(2원 또는 3원)의 사용은 피해야 한다. 이들 중 가장 심각한 영향은 이분화가 제1종 오류와 제2종 오류를 증가시킨다는 내용이다. 회귀분석을 이용한 2원 및 3원 상호효과 분석의 오류는 국내연구 이외에 해외연구에서도 발견되고 있다.
특히 비교적 새로운 분석방법인 조건부과정분석에서 국내연구들이 많은 오류를 범하고 있는 것으로 나타났다. 조절된 매개분석에서 가장 흔한 현상은 개별경로가 조절되지 않는다는 이유로 조절된 매개효과가 나타나지 않았다고 주장하는 것이다. 개별경로의 조절효과의 유의성과는 관계없이 조절된 매개효과의 공식검정인 조절된 매개지수가 유의하면 조절된 매개효과는 유의하다고 판단한다. 그리고 매개된 조절분석은 PROCESS macro의 model 8을 이용하여 검정해야 하는데 대부분의 연구들은 조절된 매개분석의 결과(MODMED macro의 model 2)를 매개된 조절효과로 해석하였으며 이는 명백한 오류에 해당하는 것이다. 본 연구는 기존 연구들의 잘못된 분석방법을 바로잡는 데에 많은 기여를 할 것으로 기대한다.
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