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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허설혜 (한국생명공학연구원 미생물자원센터) 남석현 (주식회사 농우바이오) 양승균 (주식회사농우바이오) 김석원 (한국생명공학연구원) 민병환 (경북대학교)
저널정보
경상대학교 농업생명과학연구원(구 경상대학교 시설원예연구소) 농업생명과학연구 농업생명과학연구 제50권 제1호
발행연도
2016.2
수록면
83 - 93 (11page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14397/jals.2016.50.1.83

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2016

FT-IR 스펙트럼 데이터의 다변량 통계분석을 이용한 고단백질 인도 옥수수계통 신속선발체계 확립 및 라이신과 트립토판 분석
허설혜 ,  남석현 ,  양승균 외 2명 농업생명과학연구 2016.02 학술저널

2015

FT-IR 스펙트럼 데이터의 다변량 통계분석을 이용한 곶감의 원산지 및 품종 식별
허설혜 ,  김석원 ,  민병환 한국식품과학회지 2015.02 학술저널

2013

FT-IR 스펙트럼 데이터의 다변량통계분석을 이용한 고단백 옥수수의 신속선발
허설혜 ,  송승엽 ,  양승균 외 2명 한국원예학회 학술발표요지 2013.05 학술대회자료
FT-IR 스펙트럼 데이터의 다변량 통계분석을 이용한 고단백 옥수수의 신속 선발
허설혜 식물생명과학전공 2013.01 학위논문

2012

FT-IR 스펙트럼 데이터의 다변량 통계분석을 이용한 옥수수의 선발 및 예측 모델링
허설혜 ,  김석원 ,  양승균 외 1명 한국원예학회 학술발표요지 2012.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 FT-IR 스펙트럼데이터의 다변량 통계분석 기법을 활용하여 인도수집 옥수수 계통 및품종으로부터 단백질 함량이 높은 옥수수를 신속하게 선발할 수 있는 선발체계를 확립함과 동시에lysine과 tryptophan의 함량분석을 목적으로 연구를 수행하였다. 총 48시료의 인도수집 옥수수 계통및 품종과 국내산 품종을 이용하여 종자로부터 FT-IR 스펙트럼을 조사하였으며, 무작위로 선발된 24시료를 대상으로 총 단백질 함량을 조사하였다. 대조구로 사용한 광평옥 모계(GPO1)의 경우 단백질 함량이 9.34 ± 0.3mg/g dw인데 비하여 H4 계통의 경우 단백질 함량이 10.26 ± 0.5mg/g dw로 48개 옥수수 시료 중에서 가장 높게 나타났다. 특히 옥수수 H4, H6, H11, 그리고 H12 계통의 경우 총 단백질함량이 각각 10mg/g dw 이상으로 측정되어 광평옥 모계(9.34mg/g dw)와 부계(9.36mg/g dw) 및 이들의 F1(9.14mg/g dw)보다 총 단백질 함량이 높은 계통으로 판명되었다. Cross-validation test에서옥수수 종자 내 총 단백질 함량예측 PLS regression model의 regression coefficient(R2) 는 0.77로비교적 정확하게 총 단백질 함량예측이 가능한 것으로 나타났다. 따라서 본 PLS regression model을이용하여 단백질 함량이 높은 사일리지 옥수수 계통의 선발이 가능할 것으로 기대되며, 더 나아가 다양한 옥수수 계통의 신속한 대사체 수준 평가가 가능할 것으로 예상된다.
#부분 최소 제곱 회귀분석 #옥수수 #주성분 분석 #총 단백질 #푸리에 변환 적외선분광법 #Corn #Fourier transformation ? infrared spectroscopy #Partial least square(PLS) prediction #Principal component analysis(PCA) #Total soluble protein

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