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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현태 (동의대학교) 박장식 (경성대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제9권 제2호
발행연도
2014.3
수록면
149 - 154 (6page)

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실외에서 영상기반의 화재감지는 시간, 날씨 변화에 따른 조도와 그림자 등에 의하여 성능에 영향을 받는다. 본 논문에서는 주간에 화재감지를 위하여 외부조명 변화에 강건한 배경추정 알고리즘과 결합된 연기검출방법을 제안한다. 혼합 가우스 모델(mixture Gaussian model)을 배경추정에 적용하고 분리된 후보영역에 대하여 연기의 통계적 특성을 적용하여 연기를 검출한다. 주간 야외에서 획득한 영상에 대하여 제안하는 방법이 실외 연기검출에 유용한 것을 확인한다.
#혼합 가우스 모델 #통계적 특성 #실외 환경 #연기 검출 #Gaussian Mixture Model #Statistical Characteristics #Outdoor Environments #Smoke Detection

목차

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참고문헌 (7)

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G. Healey / 1993 / A System for Real-time Fire Detection / Proc. on IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conf. (CVPR93) :605~606 google schola B. U. Toreyin / 2006 / Computer vision based method for real-time and flame detection / Pattern Recognition Letters 27(1):49~58 google schola 김규영 / 2012 / 유클리디안 척도를 이용한 차량 추적 / 한국전자통신학회 논문지 7(6):1293~1299 dbpia G. -Y. Kim / 2011 / Vehicle Tracking Based on Kalman Filter in Tunnel / Springer ISA 2011 200:250~256 google schola 김현태 / 2012 / 가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 이용한 터널 내에서의 차량 검출 / 한국전자통신학회 논문지 7(5):967~974 dbpia

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