인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
The purpose of this study was to explore and provide insight into the construction of the social network for the U.S. Olympic Committee (USOC) (n = 1) including National Governing Bodies of winter sports (n = 8), and individual athletes (n = 298) on Twitter. Using social network analysis, this study identified how the network is organized, who influential members are, and how they use Twitter in terms of information diffusion. Results show that only five members did not have direct connection to others, in- or out-degree. Although snowboarder Shaun White, two-time Olympic gold medalist, had a four times greater followers than USOC, USOC was the most influential member in the network with greatest in- and out-degree and betweenness centrality. Influential members from USOC and NGBs’ Twitter used more variables of information diffusion (e.g., hashtag, retweet, reply, and mention) except hyperlink than influential members from athletes’ Twitter. In addition, fewer selected hashtags were used more frequently by USOC and NGBs’ Twitter while more hashtags were used less frequently by athletes’ Twitter.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
