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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동형 (한양여자대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제5권 제5호
발행연도
2015.10
수록면
77 - 85 (9page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2015.10.01

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히스토그램 확장기법은 입력 이미지의 동적영역을 전체 사용가능한 동적영역으로 변환함으로써 이미지의 화질을 개선하는 기법이다. 낮은 복잡도를 가지며 원본 이미지의 히스토그램 분포의 모양을 그대로 유지하는 장점이 있지만 입력 이미지의 동적영역에 따라 개선정도는 상당한 차이를 보이는 단점이 있다. 또 하나의 대표적인 방법인 히스토그램 균등화기법은 수학적으로 전 동적영역에 대해서 균일한 분포를 가지도록 변환하지만 영상에 따라 과도한 변환으로 인한 화질 열화가 발생할 수 있다는 단점이 있다. 제안하는 알고리즘은 이들 두 방법의 장점을 결합할 수 있는 화질개선 기법으로서 이 과정에서 SVD를 적용하여 입력영상을 분해한다. 이후 히스토그램 확장 및 균등화기법으로 얻어진 이미지의 고유값들과의 가중평균을 통해 개선된 이미지를 얻는다. 실험결과는 제안하는 알고리즘은 히스토그램 균등화기법을 포함하여 기존의 여러 방법과 비교하여 높은 주관적 화질을 보이며 개선영상을 표현하는 화소값의 다양성을 나타내는 엔트로피 또한 상대적으로 높은 것을 볼 수 있다.
#이미지 영상화질 개선 #히스토그램 확장 #히스토그램 균등화 #고유값 분해 #enhancement #histogram stretching #histogram equalization #singular value decomposition

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R. C. Gonzalez / 2002 / Digital Image Processing / Prentice Hall google schola Y. T. Kim / 1997 / IEEE Trans. Consumer Electronics 43(1):1~8 google schola Y. Wan / 1999 / IEEE Trans. Consumer Electronics 43(1):68~75 google schola S. Chen / 2003 / IEEE Trans. Consumer Electronics 49(4):1310~1319 google schola S. Yang / 2003 / Proc. Int. Conf. Image Processing 1:881~884 google schola

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