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자료유형
학술저널
저자정보
Pieterjan Criel (Magnel Laboratory for Concrete Research) Robby Caspeele (Magnel Laboratory for Concrete Research) Luc Taerwe (Magnel Laboratory for Concrete Research)
저널정보
한국계산역학회 Computers and Concrete, An International Journal Computers and Concrete, An International Journal Vol.13 No.5
발행연도
2014.5
수록면
659 - 677 (19page)

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A Bayesian response surface updating procedure is applied in order to update the parameters of the covariance function of a random field for concrete properties based on a limited number of available measurements. Formulas as well as a numerical algorithm are presented in order to update the parameters of response surfaces using Markov Chain Monte Carlo simulations. The parameters of the covariance function are often based on some kind of expert judgment due the lack of sufficient measurement data. However, a Bayesian updating technique enables to estimate the parameters of the covariance function more rigorously and with less ambiguity. Prior information can be incorporated in the form of vague or informative priors. The proposed estimation procedure is evaluated through numerical simulations and compared to the commonly used least square method.
#Bayesian updating techniques #random fields #concrete properties #covariance function #variogram #Markov chain Monte Carlo simulations

목차

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참고문헌 (38)

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Baecher, G.B. / 2003 / Reliability and statistics in geotechnical engineering / John Wiley & Sons google schola Box, G.E.P. / 1992 / Bayesian inference in statistical / Wiley google schola Caspeele, R. / 2013 / Numerical Bayesian updating of prior distributions for concrete strength properties considering conformity control / Adv. Concrete Construct 1(1):85~102 google schola Cressie, N. A. C. / 1993 / Statistics for spatial data / J. Wiley google schola Duprat, F. / 2007 / Reliability of RC beams under chloride-ingress / Construct. Build. Mater 21(8):1605~1616 google schola

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