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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제29권 제4호
발행연도
2016.6
수록면
627 - 641 (15page)

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본 논문에서는 겉보기 무관 회귀모형을 고려하고 디리크레 프로세스 혼합모형을 오차항의 분포로 하는 비모수 베이지안 방법을 제안한다. 제안된 모형을 바탕으로 사후분포를 유도하고 디리크레 프로세스 혼합모형의 붕괴깁스표집방법을 통해 마코프 체인 몬테 칼로 알고리듬을 구성하고 사후추론을 실시한다. 모형의 성능을 비교하기 위해 모의 실험을 실시하고, 더 나아가 한국지역의 강수량 예측에 대한 실제 자료에 적용해 본다.
#강수량 예측 #겉보기 무관 회귀모형 #디리크레 프로세스 혼합모형 #붕괴깁스표집 #collapsed Gibbs sampling #Dirichlet process mixture model #precipitation prediction #seemingly unrelated regression model

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