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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제30권 제1호
발행연도
2017.2
수록면
181 - 193 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

계층적 시계열 분석을 이용한 지역별 교통사고 발생건수 예측
이주은 ,  성병찬 응용통계연구 2017.02 학술저널
그룹 시계열 분석을 이용한 지역별 교통사고 발생건수 예측
이주은 통계학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 계층적 시계열 자료 분석을 위한 대표적인 두 가지 방법인 상향식과 최적조합 예측법을 소개한다. 이러한 예측법은 계층적 시계열을 구성하는 모든 계열을 예측해야 하는 독립적 예측과 달리, 임의의 조정 과정이 없이 하위 계층 계열의 예측값의 합은 항상 상위 계층의 예측값과 일치하게 된다. 또한, 독립적 예측과 비교하여 예측력을 향상시킨다. 계층적 예측법의 효율성을 살펴보기 위하여 국내 16개 시도별 남녀 교통사고 발생건수 시계열 자료를 예측하였다. 이를 통하여 교통사고 발생건수에 대한 각 계층의 예측에서 계층적 방법과 독립적 방법의 차이점 및 우수성을 비교하였다.
#그룹화 시계열 #상향식 예측 #수정예측 #지수평활법 #최적조합 예측 #ARIMA 모형 #ARIMA model #bottom-up forecasts #exponential smoothing method #grouped time series #optimal combination forecasts #revised forecasts

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