텍스트 마이닝 분석을 통한 한국 대중의 ChatGPT에 대한 인식 탐색에 대한 연구

Q: 이 논문에서 정의한 텍스트 마이닝이란 무엇인가?

텍스트 마이닝은 비정형 텍스트 데이터 속에 숨겨진 패턴이나 관계에서 의미 있고 활용 가치가 있는 정보 또는 지식을 추출해 낼 수 있는 대표적인 분석 방법이다. 컴퓨터가 인간 언어를 이해하는 자연어 처리 과정을 거쳐 유의미한 정보를 도출하며, 단어 분석을 기반으로 시작한다.

Q: 한국 대중의 ChatGPT에 대한 인식은 어떠한가?

연구 결과, 한국 대중은 ChatGPT의 사용 및 개발, 공개에 높은 관심을 보이며, 특히 ChatGPT의 실제 적용과 기능에 대한 흥미가 크다. 또한, 미래 전망, 투자, 기술 개발 열풍, 그리고 AI 검색 엔진 경쟁 구도에도 주목하는 것으로 나타났다.

고민환; 전채남; 송학준

doi:10.5392/JKCA.2023.23.04.001

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고민환 (동국대학교) 전채남 (더아이엠씨) 송학준 (배재대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제4호

발행연도: 2023.4

수록면: 1 - 13 (13page)

DOI: 10.5392/JKCA.2023.23.04.001

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초록· 키워드

본 연구의 목적은 텍스트 마이닝을 활용해서 ChatGPT에 대한 국내 대중의 인식을 분석하는데 있다. 2022년 12월 1일 이후 3개월 동안 다양한 출처에서 데이터를 수집하여 워드클라우드 시각화, 빈도 및 TF-IDF 분석, 중심성 분석, CONCOR 분석을 통해 수집된 텍스트 데이터들을 분석하였다. 키워드 빈도 분석 결과 대중들은 인공지능 ChatGPT에 대한 관심이 많은 것으로 분석되었다. 문서 안에서 텍스트의 중요도를 평가하는TF-IDF 분석 결과에서도 대중들은 상대적으로 ChatGPT 사용에 대해 높은 관심이 있는 것으로 밝혀졌다. 또한 CONCOR 분석 결과 8개의 군집(설명, 사용방법, 영향, 사용용도, 관련 주식, 기술 개발 열풍, 투자 관심, 가입 방법)이 형성되었다. 본 연구는 ChatGPT에 대한 대중의 인식을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 이 기술이 사회에 미치는 잠재적 영향에 대한 귀중한 통찰력을 제공해 줄 수 있을 것이다.

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