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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jaehee Kim (덕성여자대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제35권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
161 - 175 (15page)

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뇌활동으로 발생하는 전기신호는 다시 자기신호로 유도되는데 센서로 측정한 것을 뇌자도(magnetoen-cephalography. MEG)라고 한다. MEG 기술은 비접촉, 비침습적인 측정방법이고 시간분해능과 공간분해능력 이이 우수하기 때문에 뇌의 기능적인 정보를 얻는데 유용하게 사용될 수 있다. 또한 MEG 신호를 측정하고 분석하여 뇌신경전류의 활동을 이해할 수 있고 나아가 정밀한 뇌기능 연구가 가능하다. 본 연구에서는 뇌 활동(brain activity) 현상에 관한 궁극적 정보를 얻기위해 MEG 데이터의 특성을 설명하고 통계적 문제를 다루어 앞으로 뇌연구에 통계학의 필요성과 뇌정보학의 중요성을 강조하고자 한다.
#brain network #brain imaging magnetoencephalography (MEG) data #connectivity #뇌네트워크 #뇌연결성 #뇌영상 MEG 데이터

목차

Abstract
1. 서론
2. MEG 데이터의 특성
3. Magnetoencephalography (MEG) 데이터에 대한 통계적 접근
4. 시사점 및 결론
References
요약

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