서울시 지식산업센터 가격지수 개발 및 거시경제요인 영향 분석

류강민; 송기욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 류강민 (알스퀘어 리서치) 송기욱 (LH토지주택연구원)

저널정보: 한국부동산원 부동산분석 부동산분석 제9권 제1호

발행연도: 2023.4

수록면: 253 - 270 (18page)

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본 연구의 목적은 국내 지식산업센터의 실거래가 지수 산정과 거시경제요인과의 연관성을 살펴보는 것이다. 분석방법은 실거래가 자료에 기반한 반복매매모형을 이용하여 2011년부터 2022년까지 지식산업센터 분기별 지수를 시험 산정하고, ARDL(autoregressive distributed lag) 모형, ARDL-ECM(ARDL error-correction model)으로 검증하였다. 본 연구의 주요 분석 결과는 다음과 같이 간단히 요약 ․ 정리할 수 있다. 첫째, 2022년말 서울시 지식산업센터 지수는 228.0(2011.1Q=100.0)로 최근 5년간 연평균 13.4%의 높은 가격상승률을 보였다. 다만 이 수치는 고점이었던 2022년 2분기 대비 7.2% 하락한 것으로 금리 인상의 영향이 나타난 것으로 보인다. 둘째, 지식산업센터 지수는 오피스와 아파트 지수 간 비교를 통해 상호 연관성이 존재하는 것으로 보인다. 그리고 ARDL-ECM을 이용한 분석결과에서 금리와 소형 오피스 공실률과는 장 ․ 단기로 음(‒)의 균형관계가 성립함을 확인하였다. 이처럼 본 연구는 지식산업센터 실거래가 자료의 구축 방법과 이를 활용한 지수의 개발과 더불어 거시경제와의 분석을 함으로써 시장참여자들이 산업용 부동산 시장을 이해하는 데 유용한 기초자료가 될 것이다.

#Knowledge industry center #Macroeconomic factors #Repeat sales model #Actual prices index #Autoregressive distributed lag error-correction model (ARDL-ECM) #지식산업센터 #거시경제요인 #반복매매모형 #실거래가 지수 #ARDL-ECM(autoregressive distributed lag error-correction model)

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