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본 논문에서는 고차원 희소 회귀분석을 위한 기존의 베이지안 방법들을 소개하고, 다양한 모의실험 세팅에서 성능을 비교한다. 특히, 확장 가능하고 정확한 베이지안 추론을 가능하게 하는 변분 베이즈 방법(variational Bayes method) (Ray와 Szabó, 2021)에 중점을 둔다. 시뮬레이션 자료를 기반으로 한 희소 고차원 선형 회귀분석을 실시하고 변분 베이즈 방법의 성능을 다른 베이지안 및 빈도론 방법들과 비교한다. 로지스틱 회귀 분석에서 변분 베이즈 방법의 실제 성능을 확인하기 위해 백혈병 유전자 발현 자료를 사용하여 실자료 분석을 수행한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 고차원 회귀모형에 대한 사전분포 및 변분 베이즈 방법
3. 시뮬레이션 자료 분석을 통한 비교연구
4. 실제 자료 분석을 통한 비교연구
5. 결론
References
요약
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