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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강윤호 (경상국립대학교) 이하늘 (경상국립대학교) 김환용 (경상국립대학교) 윤석헌 (경상국립대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제28권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
156 - 164 (9page)
DOI
10.7315/CDE.2023.156

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Although effectively managing construction costs is crucial for large-scale and high-rise construction projects, achieving efficiency and accuracy can be challenging. To improve the accuracy of the construction cost prediction model, this study presents an optimal combination of influential factors based on a correlation analysis of construction costs by type. The study establishes five models, including the top three models and the total area obtained through correlation analysis for each construction type, and utilizes the artificial neural network method to predict construction costs and compare the predictive performance of each model. Analysis shows that the combination of factors with vertical characteristics of the building yields a lower average error rate than other influencing factors. This finding is expected to help improve the combination of influencing factors for construction cost prediction models in future studies.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 영향요인 분석
4. 영향요인 조합에 따른 공사비
5. 결론
References

참고문헌 (13)

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