인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
DBpia Top 10%
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
초록·키워드
본 논문은 우울 증상을 가진 사람들을 위한 공감형 챗봇 개발에 관한 연구이다. 현대 사회의 많은 사람이 우울 장애와 같은 정신 질환으로 고통받고 있지만, 현실적으로 정신건강의학과 도움을 받는 데 한계가 있다. 따라서 우울한 감정을 호소하는 사람들이 시간과 공간의 제약을 받지 않고, 챗봇을 통해 우울한 감정을 약화하는 것을 목표로 한다. 공감형 챗봇은 검색 기반 모델과 생성 모델의 결합 구조를 띤다. 먼저, Poly Encoder를 통해 저장된 데이터베이스 내에서 최적의 후보군을 도출한다. 이후 Cross Encoder를 통해 후보군 재 순위화 과정을 거쳐 최종 답변을 선택한다. 만약 해당 후보군이 최종 답변으로 적절하지 않을 경우, 생성 모델을 통해 새로운 답변 문장을 생성한다. 위 구조를 통해 각 모델이 갖는 한계점을 극복하여 대화가 잘 이루어짐과 동시에 공감형 답변을 하는 챗봇 실현이 가능하다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
