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초록·키워드
This paper presents a novel method for tracking the global maximum power point(GMPP) that occurs under partial shading conditions of photovoltaic generation systems. The proposed method dynamically adjusts a crossover probability of the gene used in the genetic algorithm(GA). The gene crossover probability is adjusted through the fitness evaluation for each gene. As a result, the proposed method can track the GMPP quickly and accurately without an unnecessary crossover probability. The superiority of the proposed method is verified by comparative studies with the existing GA through simulation results in MATLAB/Simulink and real-time experimental results in hardware-in-the-loop simulation(HILS). The simulation and experimental results demonstrated that the proposed method can track the GMPP faster than the existing GA under the designed partial shading conditions.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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