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초록·키워드
본 연구의 목적은 정밀도 높은 일본어 능력의 측정 도구를 구축하는 것이다. 이를 위해 필자의 이전연구에서 제2 언어능력의 측정 도구로 사용한 ‘일리노이 언어학습능력 진단검사 ITPA(Illinois Test of Psycholinguistic Abilities)’의 항목들에 대해 문항반응이론(IRT) 분석을 실시하였다. 일본어를 제2 언어로 하는 학습자의 언어능력을 평가하기 위해 사용된 각각의 100개 문항에 대해, ‘문항 난이도’, ‘문항 변별도’, ‘표준오차’ 등의 검토를 거듭한 끝에 부적합한 항목들을 찾아내, 이들 항목을 제거한 새로운 측정 도구를 구성할 수 있었다. 38개 항목(단어이해 19개, 언어 유추 10개, 문장구성 9개)이 삭제되었고, 62개 항목(단어 이해 17개, 언어 유추 25개, 문장구성 20개)이 선별되었다. 또한, 테스트 정보함수를 이용해 능력 수준에 맞춘 측정도 가능해졌다. 분석을 통해 얻은 정보는 향후 문항 유형 보완 및 새로운 문항 개발에 반영할 수 있을 것이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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