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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이병현 (강원대학교) 김병식 (강원대학교) 이영미 (에코브레인) 오청현 (강원대학교) 최정렬 (강원대학교) 전원혁 (강원대학교)
저널정보
한국환경과학회 한국환경과학회지 한국환경과학회지 제30권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
1,101 - 1,111 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2023

차량용 광학 레인센서를 이용한 실시간 강우정보 산정에 관한 연구
이병현 2023.01 학위논문

2021

광학센서를 이용한 강우정보 생산기법 개발 (최적 강우강도 기법을 이용한 실시간 강우정보 산정)
이병현 ,  김병식 ,  이영미 외 3명 한국환경과학회지 2021.12 학술저널

2020

광학센서를 이용한 강우정보 생산기법 개발 - 관측강우를 이용한 차량용 레인센서 적용성 검토 -
이병현 ,  김병식 ,  황성진 Crisisonomy 2020.01 학술저널

2019

Optima Rainfall Intensity 기법을 이용한 실시간 강우센서 강우 산정기법 개발
이병현 ,  황성진 ,  김병식 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

2018

차량용 강우센서기반 강우센서 정보를 활용한 도로 기상정보 관리에 관한 연구
이병현 ,  이석호 ,  권보라 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, among the W-S-R relationship methods proposed by Lee, et. al., (2020) to produce rain-based rain information in real time, we tried to produce actual rain information by applying machine learning techniques to take into account the effects of wiper operation. To this end, rain sensor proposed the Graded Descent and Threshold Map method for pre-processing the cumulative value of the difference before and after wiper operation by utilizing four sensitive channels for optical sensors developed by Kim Byung-sik (2016) and using rain sensor data produced by five rain conditions in indoor artificial rainfall experiments. This method is the method of producing rainfall information by calculating the average value of the Threshold according to the rainfall conditions and channels, creating a Threshold Map corresponding to the grid 4 (channel) x 5 (thinking of rainfall information) and applying Optima Rainfall Intensity among the big data processing techniques. For the verification of these proposed findings, the application was evaluated by comparing the rainfall observations with the methods presented by Lee, et. al., (2020).
#Optima rainfall intensity #Gradient descent #W-S-R relationship #Big data processing #Rain sensor

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 적용 및 결과
4. 결론 및 고찰
REFERENCES

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