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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이경욱 (국민대학교) 이예진 (국민대학교) 박종혁 (국민대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제29권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
171 - 187 (17page)

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저화소의 감시카메라와 같은 촬영 장비를 통해 사람의 얼굴을 인식할 경우, 화질이 낮아 얼굴을 포착하기 어렵다는 문제점이 있다. 이렇게, 사람의 얼굴을 인식하기 어렵다면 범죄용의자나 실종자를 특정해내지 못하는 등의 문제가 발생할 수 있다. 기존 이미지 속 안면 인식에 관한 연구들에서는 정제된 데이터셋을 사용하였기 때문에 다양한 환경에서의 성능을 가늠하기 어렵다는 한계가 존재한다. 이에, 본 논문에서는 저화질 이미지에서 안면 인식 성능이 떨어지는 문제를 해결하기 위해 다양한 환경을 고려한 저화질 안면 이미지에 대해 화질 개선을 수행하여 고화질 이미지를 생성한 뒤, 안면 특징점 검출의 성능 향상시키는 방법을 제안한다. 제안 방법의 현실 적용 가능성을 확인하기 위해 전체 이미지에서 사람이 상대적으로 작게 나타나는 데이터셋을 선정하여 실험을 수행하였다. 또한 마스크 착용 상황을 고려한 안면 이미지 데이터셋을 선정하여, 현실 문제로의 확장 가능성을 탐구하였다. 안면 이미지의 화질을 개선하여 특징점 검출 모델의 성능을 측정한 결과, 개선 후 안면의 검출 여부는 마스크를 착용하지 않은 이미지의 경우 평균 3.47배, 마스크를 착용한 경우 평균 9.92배로 성능 향상을 확인할 수 있었다. 안면 특징점에 대한 RMSE는 마스크를 착용한 이미지의 경우 평균 8.49배 감소, 마스크를 착용하지 않은 경우 평균 2.02배 감소한 것을 확인할 수 있었다. 이에, 화질 개선을 통해 저화질로 포착된 안면이미지에 대한 인식률을 높여 제안 방법의 활용 가능성을 확인할 수 있었다.
#안면 이미지 #화질 개선 #안면 특징점 검출 #컴퓨터 비전 #인공지능 #Facial Image #Image Quality Improvement #Facial Landmark Detection #Computer Vision #Artificial Intelligence

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 및 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
권영우, 백성현, 김보순, 오성훈, 전영준, 정석찬. (2021). 저화질 공공 CCTV의 영상 화질 개선 방안 연구. 한국빅데이터학회지, 6권 제2호, 125-137. google schola 김영국, 임채현, 손민지, 김명호. (2020). 마스크를 착용한 환경에서 얼굴 인식을 활용한 자동 출석체크 시스템. 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집, 28(2), 23-26. google schola 문지선, 신지태. (2022). 비지도학습 기반 저화질 CCTV 화질 개선 알고리즘. 대한전자공학회 학술대회, 1391-1394. google schola 손현식, 김덕근, 양승환. (2022). 대기환경으로 인해 흐려진 영상에 대한 이미지 화질 개선 알고리즘 : 리뷰. 한국농업기계학회 학술발표논문집, 27(2), 79. google schola 이승호. (2020). 출입 통제에 활용 가능한 딥러닝 기반 마스크 착용 판별. 한국산학기술학회논문지, 21(8), 395-400. google schola

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