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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 145 - 151 (7page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2023.41.3.145
이용수
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광역에 대하여 동일시기의 광학영상을 제작하는 경우, 기상조건 등에 의해 촬영되지 못하는 곳이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 여러 시기에 촬영된 Landsat 영상들로부터 특정 기상 조건의 모의영상을 제작하는 방법으로서, 목표 화소와 주변 화소 간의 지형적 영향을 고려한 3×3 커널 기반 다중선형회귀 모델을 도입하였다. 영상의 화소마다 다중선형회귀 모델을 구성하는 기존의 방법과 3×3 커널 기반 다중선형회귀 모델을 구성하는 방법 중 조정된 결정계수가 더 좋은 방법을 선택하여 모의하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 두 모델을 단일로 사용하는 경우를 포함하여 각 계절의 모의영상을 도출하여 그 유효성을 입증하였다. 또한, 3×3 커널 기반의 다중선형회귀 모델 생성시 목표 화소와 동일한 토지피복 특성을 가진 주변 화소만 포함하여 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 실험 결과, 제안한 방법이 기존 방법에 비하여 봄과 가을 계절에서 RMSE 및 R2값이 향상되었으며, 토지피복 일관성의 경우 결과에 큰 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 다중선형회귀식에 의한 모의영상 제작
3. 실험 및 분석
4. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Chen, J., Jonsson, P., Tamura, M., Gu, Z., Matsushita, B., and Eklundh, L. (2004), A simple method for reconstructing a high-quality NDVI time-series data set based on the Savitzky–Golay filter, Remote Sensing of Environment, Vol. 91, No. 3-4, pp.332-344.
Gao, F., Masek, J., Schwaller, M., and Hall, F. (2006), On the blending of the Landsat and MODIS surface reflectance:predicting daily Landsat surface reflectance, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 44, No. 8, pp. 2207-2218.https://do
Giannico, C. (2007), Remote sensing of vegetation in the Calabrian region, Acta Astronautica, Vol. 60, No. 2, pp.119-131.https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2006.07.003
Jang, Y.J., Eo, Y.D., Jang, M., Woo, J,H., Kim, Y., Lee, J.B., and Lim, J.H. (2020), Impact of Land Cover and Leaf Area Index on BVOC Emissions over the Korean Peninsula, Atmosphere, Vol. 11, No. 8, pp. 806-824.https://doi.org/10.3390/atmos11080806
Jensen. J.R. (2003). Remote Sensing of the Environment:An Earth Resources Perspective, P rentice Hall Series i n Geographic Information Science., New Jersey, N.Y.
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