메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동현 (Konkuk University) 박채운 (Konkuk University) 박종배 (Konkuk University) 노재형 (Konkuk University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제72권 제7호
발행연도
2023.7
수록면
801 - 808 (8page)
DOI
10.5370/KIEE.2023.72.7.801

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This study proposes a new method for determining Transmission Use-of-System Charges (TUoS), considering the impact on the grid as the amount of renewable energy generation increases. With the rise in Power Purchase Agreements (PPAs) for renewable energy, there has been an increase in instances of counter-flows, which are contrary to the dominant flows and directions of existing transmission lines. This phenomenon has resulted in lowering the utilization rate of the lines. However, such considerations were not reflected in the existing TUoS calculation methods in South Korea. Thus, this paper introduces a novel method for determining TUoS, integrating the impact of increased renewable energy generation on the grid. In order to calculate the change in line power flow due to each participant"s power injection to the grid, we utilize linear characteristics of the Power Transfer Distribution Factor (PTDF) in an AC system. The method proposed in this paper has the advantage of being able to calculate power flows for each line with simple matrix calculations due to the linear nature of Fast Decoupled Power Flow, especially when numerous renewable energy PPAs are taken place. This study conducted simulations by dividing scenarios based on the influence each market participant has on line power flow, and combinations and physical distances of PPAs contract entities, utilizing IEEE 5-bus and 14-bus systems, and analyzed each of the TUoS.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 사례연구
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0