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학술저널
저자정보
권민철 (광운대학교) 강병준 (광운대학교) 최승호 (몰팩바이오)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제7호
발행연도
2023.7
수록면
1,537 - 1,544 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.7.1537

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거북목 증후군은 한국의 사무직 종사자의 대다수가 가벼운 수준 이상을 겪고 있는 대표적인 증후군이다. 책과 컴퓨터를 많이 보게 됨에 따라 10대 청소년의 거북목 증후군 비율 또한 늘어나고 있는 상황이다. 이에 따라 병원에서의 대면 방문 진단을 하게 되면 비용이나 시간이 소요된다. 이에 대한 편리성을 개선하고자 즉석으로 거북목에 대한 심각도를 측정할 수 있는 거북목 증후군 측정프로그램을 제안한다. 제안한 방법은 직접 찍은 사용자의 측면 이미지를 바탕으로 Yolov3의 Object detection을 바탕으로 이미지의 사람 수를 계산한다. Open pose 라이브러리의 MP2 모델과 COCO 모델을 사용하여 관절의 좌표를 검출한다. 검출한 관절 좌표중 3개의 Point에 대한 좌표를 통해 제2 cos법칙을 적용하여 목의 각도를 구한다. 세분화한 심각도 기준에 의해 산출한 목의 각도에 대해 심각도를 사용자에게 제공한다.
#거북목 증후군 #오픈 포즈 #객체 인식 #각도 계산 #심각도 측정 #Turtle Neck Syndrome #Open Pose #Object Detection #Angle Calculation #Severity Measurement

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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