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자료유형
학술저널
저자정보
유진도 (고려대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제7호
발행연도
2023.7
수록면
1,567 - 1,574 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.7.1567

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발전산업망은 전형적인 폐쇄망 구조로 안정적인 시스템 운영이 필수적인 시스템이다. 국내 산업망은 에너지원 다각화를 위해 신재생에너지 비율 확대를 지속적으로 추진하고 있다. 현재 발전회사가 운영중인 신재생에너지 발전단지는 기존 대규모 발전설비와는 달리 설비 자체가 외부에 노출되어 있고, 개별 발전 용량이 적은 한계로 인해 폐쇄망 정책을 적용하기 어려운 문제가 있어서 현실적으로 차별화된 접근이 필요하다.
풍력 발전망에서 취득 가능한 각종 센서값, 관리시설에서 얻을 수 있는 발전설비 상태데이터, 전력거래소로부터 수신 받는 신재생에너지 출력값 등 물리 데이터와 통신 데이터를 비교·분석하여 종합적인 맥락을 분석하고, 이상발생시 이를 해당 발전시스템에 알람 메시지를 통보하여 상대적으로 소규모로 오지에 분산되어 있는 신재생에너지 운영시스템의 효율적 운영체계의 연구를 통해 사이버 물리 시스템 (CPS: Cyber Physical System)에서 종단와 횡단의 이종 영역간(cross-sectional) 데이터를 머신러닝 비지도학습의 비교 분석으로 이상여부 감지와 데이터 교정으로 개방망에서 상호감시를 통해 데이터의 무결성을 검증하여 이상여부를 판단하고, 사이버 위협 측면의 속성 강화 여부를 판단하는 탐지모델 연구로 마이크로그리드의 일종인 신재생 발전단지의 통합 운영에 적합한 이상탐지 모델로 확장 적용하고자 한다.
#이상 탐지 #사이버 물리보안 #기계학습 #신재생에너지 #Anomaly Detection #CPS #Machine Learning #Renewable Energy Facilities

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 풍력발전 이상징후 탐지 모델
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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