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초록·키워드
인간관계 관리의 중요성이 커지고, 인터넷 사용량이 늘어나 인간관계가 확장되고 있는 반면에 인간관계를 한 눈에 파악하고 분류하는데 있어 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제의 원인과 해결법을 Data Analytics 4단계인 묘사분석, 진단분석, 예측분석, 처방분석 단계를 거쳐 분석한다. 분석한 내용을 바탕으로 Node-Link Diagram형식으로 표시되는 인간관계 서비스를 제안한다. 또한, 인공지능 기법 중 하나인 keyBERT 기법을 사용하여 지인들을 키워드로 라벨링하고, 이를 기반으로 그룹핑하는 기능을 제공한다. 인간관계 분류기능 이외에도 지역 인맥 찾기 기능, 필요 인맥 발견 시 제공되는 자체 채팅 기능, 지인에 대한 정보를 기록하는 다이어리 기능을 제공한다. 이를 통해 사용자는 새로운 인간관계를 형성하고, 기존의 인간관계를 관리할 수 있다. 이 서비스는 기존 SNS의 불편함을 개선하고, 인맥 불평등 현상을 완화하며 보다 편리한 인간관계 관리를 목표로 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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