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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
양민석 (군산대학교) 정재민 (군산대학교) 이원도 (군산대학교) 손창환 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
561 - 564 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

교차 어텐션 퓨전 기반의 멀티스펙트럴 객체 검출
양민석 ,  손창환 한국정보기술학회논문지 2023.11 학술저널
교차 어텐션 퓨전 기반의 멀티스펙트럴 객체 검출
양민석 ,  정재민 ,  이원도 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2023.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 컴퓨터 비전 분야에서 객체 검출은 매우 중요한 문제 중 하나이며, 이는 자율주행차, 보안 감시 등 다양한 응용 분야에서 사용되고 있다. 그러나 야간과 같이 어두운 환경에서는 가시성이 낮아 객체 검출이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 가시 영상과 적외선 영상을 입력으로 받아 영상의 특징을 퓨전하는 교차 어텐션 퓨전 모듈을 제안한다. 이를 통해 객체 검출이 어려운 환경에 강인한 교차 어텐션 퓨전 기반의 멀티스펙트럴 객체 검출 모델을 보이고자 한다. 또한 mAP 평가 지표를 사용하여 제안한 모델이 기존 모델보다 더 우수한 성능을 달성했음을 보이고자 한다.
#Object Detection #Feature Fusion #Deep Learning #Infrared Image

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안한 가시 및 적외선 영상 퓨전 기반의 객체 검출 기법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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