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주차장의 주차면 주차여부 인식 기술에는 센서 기반 방식과 영상 인식 방식이 있다. 대부분의 주차장은 센서 기반 방식으로, 초음파 센서를 이용하여 주차여부를 인식하는데 이는 주차면 하나당 한 개의 센서를 통해 주차여부를 인식할 수 있다. 센서를 설치하기 어려운 환경(야외 주차장 등)에서는 센서 기반 방식의 주차면 주차여부 인식이 어려운 실정이다. 교내(경북대학교)의 주차공간 역시 야외 야외 주차장으로 센서를 설치하기 어려울 뿐더러 넓은 주차공간에 주차면 하나 당 센서를 하나씩 설치하는 것은 비효율적이다. 더불어 YOLO 객체인식 모델의 객체 인식 성능이 갈수록 향샹되고 있고 이를 활용한 시스템을 개발하는 연구도 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 YOLO 객체 인식 모델을 활용하여 주차면의 주차인식 여부를 이미지 인식 방식으로 판단하여 교내의 주차공간을 모니터링하고 정확한 주차 구역의 위치 정보를 반환하기 위한 알고리즘을 제안한다.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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