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저자정보
윤여건 (경기대학교) 김인화 (경기대학교) 두강현 (경기대학교) 강승구 (경기대학교) 김명석 (경기대학교) 이한용 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
797 - 800 (4page)

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본 논문에서는 식사 촬영을 통해 간편하게 식단을 추적·기록하고 식단에 대한 영양학적 평가를 받을 수 있는 웹 앱을 제안한다. 사진 촬영으로 식단을 구성하는 음식을 탐지하기 위해 대표적인 단일 단계 방식의 객체탐지 알고리즘인 YOLO(You Only Look Once)를 사용하고, 대화형 인공지능 서비스 ChatGPT를 활용하여 식단에 대한 피드백을 제공한다. 본 식단 추적 웹 앱은 식단 관리 전문가의 도움 없이도 손쉽게 식단을 추적 및 관리할 방법을 제공함으로써 사용자들의 경제적 부담을 완화하고 건강한 식습관 형성에 도움을 줄 수 있다.
#object detection #conversational artificial intelligence #deep learning #web app

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 기술
Ⅲ. 결론
참고문헌

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