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초록·키워드
도메인 일반화(Domain Generalization)는 여러 개의 소스 도메인에서 데이터를 수집 및 학습하고, 수집된 새로운 대상 도메인에서도 학습된 모델이 잘 일반화될 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 이러한 도메인 일반화 문제를 해결하기 위한 기존의 연구로는 이미지와 텍스트 사이의 교차 모달리티(cross-modality)를 활용하여 모델의 일반화 성능을 향상시키는 방법, 채널 내 차별화(in-channel discrimination) 및 교차 채널 다각화(cross ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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