유사성 기반 이진 시각적 추론 데이터

시각적 추론은 시각 정보에서 주어진 객체에 대한 수량, 비교, 공간 관계, 인과 관계와 같은 관계를 추론하는 연구다. 비언어적 시각 정보를 기반으로 논리적 추론을 수행하여 인간과 같은 추론 능력을 갖춘 강한 인공지능에 필요한 기술이다.

연구 결과, 물체의 색, 질감, 형태, 재질, 성질 등 40개의 객체 속성을 5가지 카테고리로 분류하고, 각 카테고리별 8개의 세부 분류를 정의하여 총 7,500개의 이미지 데이터셋을 구축하였다. 이는 자연어 없이 이미지 정보만으로 추론하도록 설계되었다.

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저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2023 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

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본 연구에서는 의미 유사성에 기반한 새로운 시각적 추론 데이터와 딥러닝 모델을 제안한다. 본 연구에서는 총 40개의 객체 속성을 기반으로 이미지 데이터만을 사용한 시각추론 문제를 제안하며, 이를 토대로 ... 전체 초록 보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
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