메타버스 활동 영상의 발화 텍스트 데이터에서의 통계 및 정보 검색 기반 키워드 분석

Q: 이 논문에서 정의한 메타버스란 무엇인가?

메타버스는 현실 사용자의 대리자인 아바타와 그 아바타들이 활동하는 공간을 디지털로 구현한 가상 세계를 의미한다. 이는 사람의 인지, 선택, 행동 등 현실에서 얻기 어려운 활동 데이터를 수집하고 분석하는 데 유용한 연구의 장으로 활용될 수 있다.

Q: 메타버스 활동 영상의 텍스트 데이터 분석에 가장 효과적인 키워드 추출 방법은 무엇인가?

연구 결과, 피셔 정확 검정 방법이 단어 빈도 및 TF-IDF 분석보다 각 게임에서 고유하게 유의미한 단어를 더 잘 추출하는 것으로 나타났다. 또한, 머신러닝 분류 예측 정확도에서도 피셔 정확 검정 방법이 대부분의 경우 더 높은 성능을 보였다.

김승원; 조성민; 박지훈; 조미나; 안홍렬

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김승원 (수원대학교) 조성민 (수원대학교) 박지훈 (수원대학교) 조미나 (수원대학교) 안홍렬 (수원대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2023 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2023.6

수록면: 1,063 - 1,065 (3page)

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현실의 사용자의 대리자인 아바타와 그 아바타들이 활동하는 공간을 디지털로 구현한 가상 세계를 메타버스라고 한다. 본 연구에서는 대표적인 메타버스 플랫폼인 로블록스에서 서로 다른 활동 종류에 따른 메타버스 참여자의 행동을 데이터화하고, 정보검색 및 통계 기법으로 분석하는 데이터 기반 연구를 시도하였다. 로블록스에서 활동 종류로서, 10개의 서로 다른 게임 종류를 선정하고, 각 게임 종류 별로 10개의 유튜브 플레이 영상을 수집하고, 플레이 영상 ... 전체 초록 보기

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