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    딥러닝의 발전에 따라 장기 시계열 예측을 위한 다양한 딥러닝 모델들이 제안되고 있다. 최근에는 아주 단순한 linear 모델(i.e., LTSF-Linear)로도 복잡한 Transformer 기반의 방법들과 비교하여 높은 예측 성능을 기대할 수 있다는 연구 결과가 등장하였다. 하지만 해당 연구에서는 시계열 예측 문제에서 중요할 수 있는 시간 정보를 명시적으로 활용하지 않았다는 한계가 존재한다. 본 연구에서는 기존의 LTSF-Linear 모델에 효과적으로 시간 정보를 ... 전체 초록 보기

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