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초록·키워드
본 논문에서는 기존의 컴퓨터 비전 분야에서 합성곱 신경망보다 좋은 성능을 보여준 ViT 와 CNN 의 두 시각 모델을 심층 강화학습 모델인 Deep Q-Network (DQN)에 접목하여 간단한 Cart Pole 환경에서 두 시각 모델의 성능에 대한 비교 연구를 제시한다. ViT 는 CNN 대비 제한적인 성능을 보였으며 특히 그 성능은 랜덤 에이전트의 상한선보다 낮았다. 그 후, ViT 의 파라미터 크기를 축소하여 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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