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초록·키워드
본 연구는 딥러닝 기반 시계열 데이터 모델과 SHAP, 클러스터링, 전이 학습(transfer learning) 등의 기술을 활용하여, 수요 예측 문제에 대해 보다 효과적인 모델 학습 프레임워크를 고안한다. 제안하는 방법은 학습에 사용되는 전체 데이터셋으로부터 산출된 예측 모델로부터 SHAP value를 계산하여 의사결정 메커니즘을 계측 및 클러스터링하고, 군집화된 품목별로 최종 예측 모델을 수립하여 그 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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